질병2 [생활과학] AI로 질병 유전자 찾고 생체 지표 가능성까지 분석 [생활과학] AI로 질병 유전자 찾고 생체 지표 가능성까지 분석 - 부산대 송길태 교수팀·부산대병원 이혜원 교수팀 공동연구 성과…특허 출원- 오픈소스 온톨로지 데이터 기반 질병 치료 타깃 및 생체 지표 예측 기술 개발- 英 옥스퍼드대 발간 『생명정보학 브리핑』 게재…정밀 의료 분야의 인공지능 활용성 증대 기대AI(인공지능)가 다양한 분야에 적용되면서, 질병 연관 유전자 발굴에도 AI가 활용되고 있다. 기존 AI 시스템에서는 단순히 특정 유전자의 질병 연관성만을 예측하는 데 그친 반면, 이번에 부산대학교 연구팀이 유전자의 질병 연관성 예측과 동시에 해당 유전자가 질병 치료 타깃 또는 생체 지표 유전자로서 기능할 수 있는지 여부를 예측하는 AI 시스템 개발에 성공했다. AI를 통해 환자별 유전자 맞춤 치료.. 2025. 2. 12. [전문기술] 치매를 예방하는 방법. 질병을 일으키는 원인이 되는 단백질 두 종류를 찾아내는 방법. [전문기술] 치매를 예방하는 방법. 질병을 일으키는 원인이 되는 단백질 두 종류를 찾아내는 방법. 알츠하이머병을 일으키는 주요 원인 물질인 아밀로이드베타와 타우 단백질의 상호작용 정도를 측정할 수 있는 방법이 개발돼 진단과 치료에 새로운 길이 열릴 것으로 기대된다. 치매를 일으키는 원인 질환 가운데 가장 큰 비중을 차지하는 알츠하이머병은 아밀로이드 베타 단백질과 타우 단백질이 뇌 속에 과도하게 쌓이면서 발병합니다. 이 두 가지 알츠하이머병 원인 단백질의 상호작용과 비중을 분석하는 방법을 컴퓨터 과학과 수학을 이용해 개발했다는 연구 결과가 발표됐다. 스페인 바르셀로나의 폼페우 파브라대학(UPF) 연구팀은 알츠하이머병의 두 가지 원인 단백질인 아밀로이드 베타와 타우의 상호작용과 신경세포 역학에 미치는 영향을.. 2024. 1. 18. 이전 1 다음
