유발물질1 [전문기술] 암 유발 물질 컴퓨터로 예측하다 [전문기술] 암 유발 물질 컴퓨터로 예측하다 - KAIST-서울대학교병원 공동연구팀, 암종별 돌연변이가 대사경로를 통해 어떻게 세포대사에 변화를 일으키는지 체계적으로 예측하는 최초의 컴퓨터 방법론 개발 - 새로운 암 유발 대사물질(oncometabolites) 발견의 길 열어, 암 대사 기반 암 진단 및 치료 전략 개발에 기여할 전망 - 생명공학 및 유전학 분야 대표 국제학술지인 게놈 바이올로지 (Genome Biology) 誌에 논문 게재 암은 정상세포와 다르게 세포내 비정상적인 축적을 통해 유발되는 대사 반응을 하며, 암의 치료 및 진단을 목적으로 이런 암 대사반응에 대해 다방면으로 연구되고 있다. 이에 KAIST 연구진이 컴퓨터를 통해 24개 암종에 해당하는 1,043명의 암 환자에 대한 대사 모델.. 2024. 3. 18. 이전 1 다음
