예측프로그램1 [전문기술] 인공지능을 활용해 중환자의 심정지 발생 가능성을 예측하고 예방하는 시스템이 개발되었다. [전문기술] 인공지능을 활용해 중환자의 심정지 발생 가능성을 예측하고 예방하는 시스템이 개발되었다. 국내 연구진이 중환자실에 입원한 환자의 심정지를 실시간으로 예측할 수 있는 인공지능 기반의 혁신적인 머신러닝 모델을 개발해 전세계적으로 큰 관심을 받고 있다. 한국보건산업진흥원 관계자는 "서울대병원 마취통증의학과 연구팀이 심전도 데이터에서 추출한 심박변이도를 이용해 24시간 이내 심장마비 발생 위험을 정확히 예측하는 우수한 성능의 인공지능 모델 개발에 성공했다"고 말했다. * 심박변이도(Heart rate variability, HRV): 연속되는 심작 박동 사이의 시간 간격이 얼마나 변화하는지를 측정하는 지표로, 심장의 건강 상태와 자율신경계의 활동 등을 반영함. 중환자실에서 급성 심정지가 발생할 확률은.. 2023. 12. 15. 이전 1 다음
